Sur une méthode d'approximation

Une méthode d'interprétation de scores

Cet article présente une méthode permettant d'interpréter la sortie d'un modèle de classification ou de régression. L'interprétation se base sur l'im-portance de la variable et l'importance de la valeur de la variable. Cette approche permet d'interpréter la sortie du modèle pour chaque instance.

Une méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données

Résumé. Dans ce papier, nous présentons une méthode de classification supervisée sans paramètre permettant d’attaquer les grandes volumétries. La méthode est basée sur des estimateurs de densités univariés optimaux au sens de Bayes, sur un classifieur Bayesien naïf amélioré par une sélection de variables et un moyennage de modèles exploitant un lissage logarithmique de la distribution a posteri...

Maladies contagieuses non parasitaires-sur une nouvelle méthode de vaccination contre la pasteurellose des bovins et des buffles

Une méthode de formalisation progressive des exigences basée sur un modèle simulable

RÉSUMÉ. Les exigences d’un logiciel, souvent rédigées en langage naturel, sont à la base des phases de conception et de test fonctionnel. Le langage naturel est par nature ambigu, et les exigences peuvent donc être différemment interprétées lors de la construction et de la validation du logiciel. C’est pourquoi nous proposons une méthode de raffinement progressif des exigences vers des modèles ...

Une méthode de débogage d'ontologies OWL basées sur la détection d'antipatrons

1 Cemagref, Campus des Cézeaux, Clermont Ferrand, 24 avenue des Landais, BP 50085, 63172 Aubière cedex, France 2 Université de Lyon CNRS, Université Lyon 1, LIRIS UMR5205, Villeurbanne, France 3 INRIA Grenoble Rhône-Alpes, 655 avenue de l'Europe, Montbonnot Saint Martin, 38334 Saint-Ismier, France 4 Ontology Engineering Group. Departamento de Inteligencia Artificial. Universidad Politécnica de ...